Программа ЭВМ на основе искусственного интеллекта для повышения точности диагностики солидных новообразований поджелудочной железы


Программа ЭВМ на основе искусственного интеллекта для повышения точности диагностики солидных новообразований поджелудочной железы

Программа ЭВМ на основе искусственного интеллекта для повышения точности диагностики солидных новообразований поджелудочной железы

Рак поджелудочной железы характеризуется высокой смертностью. Это одна из разновидностей злокачественных опухолей, которая в настоящее время практически не имеет эффективного лечения. На момент постановки правильного диагноза очень часто пациенты находятся на поздней стадии заболевания.

Эндоскопическая ультрасонография позволяет эффективно выявлять предопухолевые и опухолевые поражения поджелудочной железы, а последующее своевременное хирургическое вмешательство обеспечивает благополучный прогноз в лечении пациента.

В НЦМУ «Центр персонализированной медицины» сотрудники лаборатории онкологических заболеваний пищеварительной системы и лаборатории компьютерного моделирования и искусственного интеллекта впервые в России разработали компьютерную программу с применением технологий искусственного интеллекта, которая позволяет с высокой точностью определять наличие солидных опухолей поджелудочной железы, а также и неопухолевые структуры с помощью эндоскопической ультрасонографии.

podg_2.jpg В период выполнения проекта учеными собран датасет из более 2000 эндоскопических ультрасонографических снимков с различными патологиями поджелудочной железы. Изображения со злокачественными новообразованиями поджелудочной железы, с разметкой опухолевых границ, подтвержденные гистологическими исследованиями легли в основу нейросетевой модели разработанной программы.

Программа на основе технологий искусственного интеллекта для повышения точности диагностики новообразований поджелудочной железы в настоящее время проходит технические испытания, а после регистрации в качестве медицинского изделия станет надежным помощником врачей диагностов в специализированных медицинских учреждениях.


30.07.2024

Возврат к списку